Los gráficos de dispersión muestran relaciones entre dos variables. Cada punto representa una observación individual. Permiten identificar correlaciones positivas o negativas. Facilitan la detección de outliers o valores atípicos. Son ideales para análisis de causa y efecto. Mejoran la visualización de datos científicos complejos. Ayudan a comprender patrones de comportamiento en datos.