Al trabajar con IA muchas veces surgen dificultades con los datos: formatos incorrectos, información incompleta o sesgos. Enseña métodos para limpiar, ajustar y validar datasets antes de usarlos, promoviendo la responsabilidad y la ética en el análisis.